一种图像面部特征提取及融合方法、系统和存储器

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一种图像面部特征提取及融合方法、系统和存储器
申请号:CN202511027735
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120932275A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种图像面部特征提取及融合方法、系统和存储器,包括对源角色面部图像进行特征提取,生成基础特征图及身份特征向量;以身份特征向量为控制条件,对基础特征图进行解耦处理,分离出表情特征通道和光照特征通道;将解耦后的表情特征通道和光照特征通道输入场景感知门控网络,结合目标场景图像生成自适应融合特征图;对自适应融合特征图执行泊松融合与生成对抗精修,输出优化融合图像;通过身份特征向量引导的解耦机制,避免纹理失真和光照敏感,场景感知门控网络动态调整特征融合权重,显著提升跨场景适应性,泊松‑生成对抗双级融合在梯度域优化基础上引入对抗性精修,消除边界拼接痕迹,实现高保真、跨场景的面部特征融合。
技术关键词
表情特征 光照特征 融合方法 图像 融合特征 通道 语义特征 身份 约束特征 卷积神经网络模型 场景 轻量级卷积神经网络 分割掩模 面部特征融合 融合系统 卷积神经网络提取 全局结构信息 基础