基于混合模型的污水处理厂进水水质预测系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于混合模型的污水处理厂进水水质预测系统
申请号:CN202511027886
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120910674A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于混合模型的污水处理厂进水水质预测系统,涉及污水处理领域,该系统涵盖数据采集层、预处理层、模型计算层与应用层。数据采集层采集多源水质数据;预处理层检测异常值、插补缺失值并标准化数据;模型计算层通过EEMD分解数据,LSTM提取时序特征、SVR进行非线性映射,再经模型集成得到预测结果;应用层实现预测可视化、异常诊断、预警及决策支持。系统融合三种算法优势,实现精确预测与异常诊断,为污水处理厂工艺优化和生产调度提供数据支撑,有效解决现有技术缺陷,提升污水处理智能化水平。
技术关键词
水质预测系统 SVR混合模型 污水 数据采集终端 预测残差 进水水质波动 数据采集层 模糊推理系统 隶属度函数 特征提取模块 非线性 SVR模型 LSTM模型 集成模块 传感器接口 可视化模块 集合经验模态分解 时序