基于双重注意力卷积LSTM的随钻测井储层参数动态预测方法

本发明公开了基于双重注意力卷积LSTM的随钻测井储层参数动态预测方法，包括：实时获取随钻测井数据和钻井数据，并对数据进行预处理；建立基于渐变过渡策略的DTW动态时间窗口模型，根据地层变化速度自适应调整输入序列的长度；双重注意力卷积LSTM模型结合所述DTW动态时间窗口模型，建立特征‑时间双重注意力机制，基于卷积LSTM自适应融合特征和时间两个维度；设置缓冲区，存储数据并控制数据质量；设置在线增量微调策略；进行实例训练，采用多指标对双重注意力卷积LSTM模型性能进行多角度评价。本方案充分考虑特征和时间对预测准确率的影响力，提高了预测准确性。