基于强化学习的数据智能整编系统及方法

一种基于强化学习的数据智能整编系统及方法，属于人工智能技术领域。系统包括集中处理器和K个分布式智能数据分类模块，其中，集中处理器包括规则发放模块和数据整编模块，规则发放模块被配置为为K个智能数据分类模块发放的层级中各层软性分类策略；数据整编模块被对第k个智能数据分类模块根据软性分类策略对第l层的分类结果进行分类结果进行评价得到评价结果，根据评价结果和分类结果生成奖励函数；第k个智能数据分类模块根据奖励函数及软性分类策略获取目标分类策略。通过本发明提高了数据源的分类速度，且分类规则既有统一规则，又根据数据的不同进行了分类策略的调整，‌具有较强的适应性。