一种基于AI的低代码辅助决策方法及系统

本发明提出一种基于AI的低代码辅助决策方法及系统，方法包括：采集用户在低代码平台的事件流，构建事件向量序列和行为组件映射表；获取低代码配置图，以构建行为‑结构融合图，生成组件复杂度评分表并确定高复杂度组件集；根据所述组件复杂度评分表和高复杂度组件集，构建局部因果子图并生成路径语义嵌套矩阵，并生成高风险因果路径集合并赋予路径级风险评分，并生成子图边评分矩阵；以最小化路径内部的一致性损失为目标函数，确定优化建议草案集合和建议定位节点集合；将所述优化建议草案集合和建议定位节点集合映射至所述低代码配置图进行可视化标注，通过结构约束校验后自动执行配置修改，记录变更日志支持回滚与版本追溯。