基于多源数据融合的低压分路开关停电预警方法及装置

本申请涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于多源数据融合的低压分路开关停电预警方法及装置，获取到与目标低压分路开关相关的多源数据后，根据每类数据的变化趋势和数据类型，确定特征提取模型的卷积核大小，这样不仅可以提高特征提取准确性，减少对人为设定参数的依赖，还可增强模型在多源数据上的泛化能力；在确定卷积核大小后，本申请可以将各类数据输入对应的特征提取模型中，得到相应的特征向量后，将各个特征向量进行融合后形成融合向量，并将融合向量输入停电预警模型，得到针对目标低压分路开关的预警结果，当预警结果表明存在停电风险时，则及时发出预警信号，提醒运维人员采取措施，以避免停电事故。