摘要
本发明涉及智能口岸分析技术领域,公开了一种全流程智慧口岸查验预约优化方法及系统,包括:获取报关单数据集以及来自铁路总局的集装箱数据集,采用分布式数据处理框架对其进行数据预处理,构建统一关联的数据集;基于集装箱号字段对报关单数据集与集装箱数据集进行逻辑匹配,生成带场箱位信息的映射关系;通过移动端GPS和北斗双模定位获取关员实时融合坐标,基于深度强化学习算法构建考虑行驶时间的深度学习导航模型,实时生成导航路径;采用改进ResNet模型分析集装箱照片判定查验条件,并基于货物类型与关员资质数据库自动生成查验任务分配指令;实现海关、铁路、企业三方数据实时互通,并生成效率优化建议,极大提高通关效率,提升通关能力。