摘要
本发明涉及用户分层方法技术领域，具体为：一种用户分层的方法、设备及存储介质，具体包括以下步骤：步骤1，采集用户的基础信息数据，包括姓名、年龄、性别、联系方式、注册时间，采集用户的行为数据，采集用户的社交关系数据，且社交关系数据、对基础数据和行为数据进行清洗；步骤2，对用户行为序列建模；步骤3，对用户社交网络进行分析；步骤4，建立用户价值评估模型；步骤5，基于深度学习对用户分层；步骤6，对分层结果的进行动态优化；步骤7，进行分层结果应用与反馈；本发明中，通过多源数据采集与处理解决传统数据单一问题，全面提取精准特征；行为序列建模和社交网络分析突破仅关注个体行为局限，深入挖掘行为与社交相似用户。
