一种基于RAG和决策树算法的态势感知方法

本申请公开了一种基于RAG和决策树算法的态势感知方法，包括：构建RAG态势感知知识库，包含网络环境数据和历史态势威胁处理策略数据；对输入数据进行分析，基于RAG技术从知识库中检索与输入数据相关度最高的K个历史态势感知数据，通过大模型生成初步态势感知结果；构建决策树模型，基于该决策树模型对输入数据进行态势感知决策，生成决策树态势感知结果；对上述两种态势感知结果进行一致性判断，若一致，输出最终态势感知结果；若不一致，则再调整相关参数后重新进行分析，直至结果一致或满足预设条件。本申请在试验训练系统的网络安全环境中实现了高精度、多维度、可解释的安全态势分析，有效提升了系统对未知威胁的感知敏锐度和响应时效性。