基于多域特征动态融合与CIOU优化的复杂场景人脸检测方法

本发明公开了一种基于多域特征动态融合与CIOU优化的复杂场景人脸检测方法，属于复杂场景下的人脸检测的技术领域；其包括：获取人脸检测数据集；构建复杂场景人脸检测网络；采用人脸检测训练集训练复杂场景人脸检测网络，得到复杂场景人脸检测模型；将待检测的人脸检测图像输入复杂场景人脸检测模型中，输出目标检测位置和检测结果。本发明显著提升了网络对小目标人脸的检测精度；能够更精确地区分预测框之间的差异，从而优化模型训练过程，获得更精准的检测结果；同时，还引入Varifocal Loss，通过难易样本平衡机制动态调整困难样本的权重，引导模型学习方向，增强其在复杂场景下的检测精度与适应性。