算力网络异常检测方法、装置、设备和存储介质

本申请实施例提供算力网络异常检测方法、装置、设备和存储介质，涉及网络安全技术领域。根据网络流量数据构建检测图结构，生成检测图结构中每个算力节点的节点特征，根据子图结构的节点特征矩阵和对应的节点特征表征得到特征重构项，根据节点特征表征得到平滑项、正交正则化项和非平滑惩罚项，构建每个子图结构对应的图能量目标函数，利用近端梯度求解方法对图能量目标函数进行至少一次迭代求解，得到节点特征表征对应的迭代特征表征，基于迭代特征表征生成每个算力节点的异常检测结果。其中，正交正则化项显式平衡特征相似性与多样性，防止节点特征同质化；非平滑惩罚项则有效对抗层间特征退化，抑制过度平滑现象。提升异常检测的准确率。