摘要
本发明涉及受损评估领域,具体涉及一种用于珊瑚礁受损评估的智能辅助系统及方法,本发明包括:成像采集模块:用于通过水下摄像头采集珊瑚礁图像;识别模块:包括训练后的卷积神经网络,卷积神经网络用于输入珊瑚礁图像输出珊瑚礁各品种占比、覆盖率、面积、死亡率;密度检测模块:用于测量采集的珊瑚礁样本密度,测量时基于识别模块识别珊瑚礁品种,计算固定珊瑚礁品种下多个样本的平均密度;估算模块:用于输入现场评估的受损厚度,基于珊瑚礁面积和密度计算受损珊瑚礁重量,各品种的珊瑚价值基于公式计算将各品种的珊瑚价值累加,得到用于评估珊瑚礁受损的经济损失值。采用本发明的技术方案,能够减少评估过程中人员人工工作强度和专业性需求。