一种基于智能体工作流的自动客服方法

本发明公开了一种基于智能体工作流的自动客服方法，涉及工作流自动客服技术领域，用于解决在多轮交互或多任务场景下的响应准确性较低、任务调度效率受限的问题，通过接收用户语言输入，利用FastText模型进行预处理与语义特征提取，计算语境协同因数与语义模糊系数，量化上下文依赖性与语义不确定性，生成交互目标偏差指数以启动工作流适配分析，通过检测槽位匹配占比与目标信息重叠率，融合得出适配评分并选取最优工作流，进一步评估待用智能体的信息充盈度与语义冗余率，计算任务饱和度，筛选目标智能体，结合其在流程中的位置与用户交互延迟因子，动态调整对话终止阈值，判断是否关闭当前对话，提升响应效率与服务体验。