一种烟草物流园区碳排放量预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种烟草物流园区碳排放量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：实时获取烟草物流园区内的碳排放源的相关数据；其中，碳排放源的碳排放方式包括直接排放和间接排放；根据相关数据确定初始碳排放量序列，并从初始碳排放量序列中确定出目标碳排放量序列；通过深度森林模型根据目标碳排放量序列对目标时刻的碳排放量进行预测；其中，深度森林模型包括多粒度特征提取模块和三个相互独立的级联森林结构，多粒度特征提取模块用于从目标碳排放量序列中提取不同粒度的特征，级联森林结构用于确定不同粒度的特征对应的预测结果。本申请实施例的技术方案，可以显著提高烟草物流园区的碳排放量的预测精度。