一种基于机器学习驱动的项目自动审核方法及系统

本发明提供了人工智能与流程自动化交叉技术领域的一种基于机器学习驱动的项目自动审核方法及系统，方法包括：步骤S1、获取大量的历史项目数据构建数据集，通过数据集对项目审核模型进行训练；步骤S2、将项目审核模型部署至不同项目的联邦节点上；步骤S3、各联邦节点采集实时项目数据，对各实时项目数据进行预处理后输入部署的项目审核模型，得到实时项目审核报告，将实时项目审核报告通过OA系统进行流转；步骤S4、各联邦节点实时记录包括实时项目审核报告、审核时间、项目审核模型版本号、人工复合记录的审核日志；步骤S5、各联邦节点基于审核日志更新项目审核模型。本发明的优点在于：极大的提升了项目审核的效率、质量、可靠性以及安全性。