摘要
本发明公开了一种基于图结构的区块链网络流量数据分析方法及系统，涉及网络流量数据分析领域，包括：利用预言机技术从多个网络设备采集网络数据并上传区块链；数据预处理将原始信息编码成节点特征、边和链接信息，构建图结构并初始化嵌入矩阵，并且可以基于区块链的历史数据实时调整边权重以增强图结构；通过图结构进行节点嵌入表示学习，且将嵌入学习任务分布到多个区块链节点上，提升模型的区分能力与运算效率；基于节点嵌入向量计算各统计量，生成新的特征列，并通过筛选和降维生成多维度的融合特征集；调用然后配置分类模型参数对特征集进行模型训练并进行结果分析；将分析结果上传区块链，确保不被篡改并支持数据追溯和审计。
