摘要
本申请公开了一种数据监控方法、装置、设备及存储介质，涉及数据监控技术领域，该方法通过采集OBS系统中存储桶容量的实时与历史数据，并将其输入到基于历史数据微调优化后的LLM大模型中进行分析，使得模型能够精准识别容量异常情况并合理设定容量阈值，触达阈值时及时触发预警，同时预测OBS未来容量趋势，达到了对OBS系统容量进行实时监控、精准预警与趋势预测的效果。如此，可以在现有数据可视化监控基础上，将实时容量、增长曲线、预警状态等信息以可视化图表形式呈现，并叠加LLM分析的趋势预测与异常标记，辅助管理员更加直观地掌握OBS集群容量现状，有效提升OBS系统的管理效率与资源利用合理性。
