摘要
本发明提供了一种核医学图像去噪方法，包括：获取不同噪声水平的全剂量核医学投影数据并对其进行图像重建，得到不同噪声水平的全剂量核医学图像，对各全剂量核医学投影数据分别下采样及图像重建得到低剂量核医学图像，将低剂量核医学图像与全剂量核医学图像相对应，构建数据集；构建带有噪声水平嵌入的神经网络模型；将所述数据集中的低剂量核医学图像作为输入，全剂量核医学图像作为标签，对所述述神经网络模型进行训练，得到去噪模型；将待去噪的低剂量核医学图像输入去噪模型，输出去噪后的核医学图像。本发明可显著降低低剂量核医学图像的噪声水平，提升图像质量。
