基于知识图谱的臭氧前体物协同溯源方法及系统

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基于知识图谱的臭氧前体物协同溯源方法及系统
申请号:CN202511032711
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120932773A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及臭氧前体物溯源技术领域,具体为基于知识图谱的臭氧前体物协同溯源方法及系统,包括以下步骤:获取前体物浓度变化,识别异常路径,提取路径特征并标准化评分,调整图谱连接强度,分析序列偏移得协同节点,结合时序气象筛选起源节点,生成起源节点列表。本发明中,通过前体物节点浓度变化与路径连接关系识别污染响应通道,增强对关键路径的聚焦,依托多维指标对路径评分,结合监测周期臭氧响应强度动态调整连接属性,实现图谱结构更新,分析浓度响应序列偏移,筛选具协同演化特征节点,提升稳定关系识别能力,结合释放时序与气象条件评估路径合理性,提高起始源定位准确性,整体增强前体物溯源的响应速度与识别精度。
技术关键词
节点 溯源方法 臭氧 图谱拓扑结构 序列 监测场景 生成图谱 时间差 强度 因子 稳定特征 大气扩散模型 时间段 稳定性可调 监测点 历史监测数据 统计分析方法 建立关联关系 频率