摘要
本发明提供一种新闻信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于新闻推荐技术领域，包括：获取输入信息，所述输入信息包括候选新闻信息；将输入信息输入预训练语言模型，得到预训练语言模型输出的推荐任务的推荐结果和属性分类任务的分类结果；其中，预训练语言模型的损失函数综合推荐任务的损失函数和属性分类任务的损失函数。本发明的预训练语言模型采用多任务学习策略，同时处理多个任务，考虑到了候选新闻信息的属性，利用不同任务间的关联信息增强了预训练语言模型在各个任务上的性能，提高了预训练语言模型的泛化能力，实现了任务间的协同优化，可以使预训练语言模型得到的推荐结果和分类结果更加精准。
