摘要
本申请提供了一种签名防伪识别方法，可以应用于人工智能技术领域。该签名防伪识别方法包括：检测签名文件上的签名区域，从签名区域提取签名图像；将签名图像输入预设神经网络模型，输出签名图像的鉴定结果；其中，预设神经网络基于多模态训练集训练得到，多模态训练集包括多种签名的多个变体图像，生成多模态训练集包括：获取多个不同用户的多种签名的原始图像；将签名的原始图像进行不同尺度的扩张并添加噪声因子，得到不同噪声添加且尺度不同的多个变体图像；计算变体图像与原始图像的相似度，筛选相似度大于第一阈值的变体图像加入多模态训练集。本申请还提供了一种签名防伪识别装置、设备、存储介质和程序产品。
