一种基于对抗模仿强化学习的储能系统能量管理方法
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一种基于对抗模仿强化学习的储能系统能量管理方法
申请号:
CN202511033455
申请日期:
2025-07-25
公开号:
CN120934028A
公开日期:
2025-11-11
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及储能系统技术领域,具体公开了一种基于对抗模仿强化学习的储能系统能量管理方法,包括:构建对抗模仿强化网络;在所述对抗模仿强化网络构建完成后,进行所述对抗模仿强化网络的模仿学习;在所述对抗模仿强化网络模仿学习完成后,进行所述对抗模仿强化网络的训练;在所述对抗模仿强化网络训练完成后,利用所述对抗模仿强化网络的输出结果对储能系统的能量进行管理。本发明提供的基于对抗模仿强化学习的储能系统能量管理方法,能够显著提升储能系统的能量管理性能,延长电池寿命,提高系统的经济性和可靠性。
技术关键词
超级电容
储能系统能量
管理方法
功率
生成对抗网络
动态
延长电池寿命
三次样条插值
内阻模型
控制点
参数
DC转换器
策略更新
能量管理
电压