一种基于类别人员判断的智能网联汽车信息交互方法及装置
申请号:CN202511033567
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120909432A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能网联汽车技术领域,尤其是涉及一种基于类别人员判断的智能网联汽车信息交互方法及装置,其包括获取多模态数据集、设计改进型智能交互模型、训练模型、特征解析、分类决策及生成个性化交互方案。通过多模态感知单元精准识别人员类别,结合动态分类模块与上下文适配子模块生成个性化内容,并通过隐私保护模块和实时性增强机制保障数据安全与响应速度。本申请能够提升信息推送针对性、增强交互实时性并有效保护用户隐私,为智能网联汽车提供高效安全的信息交互解决方案。
技术关键词
改进型智能
生物信号检测设备
交互模型
隐私保护模块
多模态
适配子
语音采集器
分布式计算架构
视觉传感器
深度学习算法
加密模块
交互方法
智能网联汽车技术
监测心率
声纹特征
面部特征
动态
保障数据安全