基于张量分解的时间动态自适应时态知识图谱补全的方法

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及涉及一种基于张量分解的时间动态自适应时态知识图谱补全的方法，方法步骤如下：S1、获取待补全的时态知识图谱数据集；S2、对四元组元素进行张量分解，生成复数嵌入；S3、将头尾实体嵌入与时间嵌入分别进行深度融合；S4、通过门控函数计算微观视角的实体时间依赖度；S5、依据时间戳构建滑动时间窗口；S6、统计时间窗口内实体‑关系对的互动偏好，获得宏观视角实体时间依赖度；S7、整合宏观与微观时间视角下的实体时间依赖度，与张量分解得到的嵌入共同构建打分函数，推理缺失实体。该方法可从时间演化的角度建模实体、关系与时间之间的复杂交互，提取时间依赖性特征，有效提升时态知识图谱补全的准确性。