基于动态拓扑结构的大规模社交网络模拟方法和系统

本发明涉及计算机软件技术领域，公开了一种基于动态拓扑结构的大规模社交网络模拟方法和系统。方法包括：将用户画像和记忆分配至对应的智能体，为智能体构建社交网络；根据影响力度量区分核心智能体和常规智能体；核心智能体采用大语言模型驱动并通过自然语言其他核心智能体进行交互、影响常规智能体对事件的态度；常规智能体通过信任权重更新态度，利用动态链接预测引擎调整社交网络；更新智能体的记忆、推文库以及社交网络；在每个时间步持续进行动态演化过程，直至完成事件的推演。本发明既保证了个体行为的细致刻画，又兼顾了整体系统的可扩展性，显著提升了超大规模社交网络模拟器的决策效率和模拟精度。