一种基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法

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一种基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法
申请号:CN202511033953
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120912548A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
一种基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法,本发明属于点胶缺陷检测技术领域,尤其涉及基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法。本发明的目的是为了解决现有工业点胶缺陷检测方式检测准确率低,容易漏检、误检等问题,而提出一种基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法。过程为:步骤1、采集点胶缺陷图像和点胶正常图像,对点胶缺陷图像进行增强,获得增强后的点胶缺陷图像;将增强后的点胶缺陷图像和点胶正常图像作为训练集;步骤2、构建DBG‑YOLO模型,获得训练好的DBG‑YOLO模型;步骤3、将待测点胶图像输入训练好的DBG‑YOLO模型,训练好的DBG‑YOLO模型输出待测点胶图像的缺陷检测结果。
技术关键词
输出特征 YOLO模型 缺陷检测方法 上采样 模块 检测头 元素 全局平均池化 训练集 网络 图像增强 缺陷检测技术 工业点胶 因子 工业生产 亮度 软件 噪声