一种融合学习者兴趣偏好的语言学习路径生成方法
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一种融合学习者兴趣偏好的语言学习路径生成方法
申请号:
CN202511034420
申请日期:
2025-07-25
公开号:
CN120894200A
公开日期:
2025-11-04
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及语言学习技术领域,尤其是涉及一种融合学习者兴趣偏好的语言学习路径生成方法,其包括学习者行为数据采集模块、兴趣偏好分析模块、路径规划模块和路径优化模块。通过动态捕捉学习者短期和长期兴趣特征,结合知识点依赖关系及个性化推荐策略,生成灵活高效的学习路径。路径优化模块基于效果评估反馈持续改进路径质量,推荐引擎模块进一步增强个性化程度。本申请能够提升学习体验和效果,适应学习者兴趣变化与需求调整。
技术关键词
知识点
数据采集模块
路径生成方法
分析模块
子模块
语言学习技术
路径生成系统
规划
动态
聚类算法
兴趣点
关系
矩阵
时间段
网络
图谱
层级