一种兼顾相似性和多维度分类体系的洪水预报方法、系统
申请号:CN202511034982
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120910722A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种兼顾相似性和多维度分类体系的洪水预报方法、系统,包括:获取流域历史降雨、径流观测数据,建立相似性洪水预报模型的历史样本库和检验期;分析前期降雨和径流对预报断面径流的影响滞时;构建降雨‑径流联合相似性指标,建立多维度分类体系,按三维度分类体系划分径流变化模式;构建相似性洪水预报模型,针对不同径流变化模式分别训练模型,获得各径流变化模式的模型最优参数和预报方案;集成各类别模型,构建自动识别径流变化模式、自动匹配模型最优参数的降雨‑径流相似性及多维度分类体系的洪水预报模型,通过滚动预报生成未来72小时逐时的径流预报。本发明提高提升复杂水文条件下的洪水预报精度与鲁棒性。
技术关键词
径流
洪水预报方法
洪水预报模型
样本
特征序列组
时序
模式
洪水预报系统
因子
泰森多边形
指标
时滞效应
加权平均法
参数
关系
数据
模块
频率