基于多模态数据的厨房安全监测方法、系统、设备及存储介质

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基于多模态数据的厨房安全监测方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202511035000
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120997964A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多模态数据的厨房安全监测方法、系统、设备及存储介质,属于厨房安全监测技术领域;包括构建目标数据集和多模态融合监测网络模型,并根据目标数据集对多模态融合监测网络模型进行训练和测试;实时获取目标厨房的多个目标监测数据,根据测试后的多模态融合监测网络模型对多个目标监测数据进行处理,得到目标厨房的监测结果;若监测结果显示目标厨房存在安全风险,目标厨房发出声光报警并启动安全响应程序;本申请通过多模态融合监测网络模型对多模态数据的处理,实现对多模态风险特征的精准提取、动态聚焦、高效融合,进而提高对厨房安全监测的准确度。
技术关键词
注意力 多模态 厨房 监测方法 全局平均池化 融合特征 卷积特征 池化特征 数据 网络模型训练 监控视频流 预处理视频流 权重特征 模块 通道 音频特征 视觉特征 程序 可读存储介质
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智能预测方法 BiLSTM模型 石料 机器学习模型训练 注意力机制
神经网络模型 电力设备 可见光图像 训练集 数据
影像分类方法 多模态 嵌入特征 视网膜下积液 大语言模型
遥感影像分割方法 前馈神经网络 编码器 注意力机制 解码器架构
监测方法 观测误差 协方差矩阵 监测点 卡尔曼滤波