摘要
本发明属于图像识别技术领域,具体涉及基于自适应机制的110kV变电站建筑图纸识别方法,其中,获取变电站建筑图纸图像;对图纸图像,进行多尺度切片处理,生成大尺度切片图像和小尺度切片图像,基于动态模板匹配算法,从模板库中自动选择匹配度最高的图框识别模板与图纸识别模板,提取图框信息及构件特征,结合图纸识别算法,构建基于深度神经网络的机器视觉模型,根据不同图纸特征数据,动态调整网络参数,进行识别分类,结合电力行业规范规则库,对图纸进行动态审查,生成审查结果;将审查结果进行结构化处理,通过自适应处理机制进行智能自检,反馈异常数据。由此,解决现有技术中识别效果差、图纸依赖性高以及自动化能力薄弱等问题。