摘要
本发明涉及飞行控制技术领域,公开了一种飞行控制优化方法、系统、电子设备及存储介质,包括获取的飞行状态数据,执行数据标准化以及完整性处理;构建轴向注意力动态模型以建立状态转移关系;配置深度强化学习框架并定义多目标优化机制;响应于处理后的所述飞行状态数据,基于所述轴向注意力动态模型以及所述深度强化学习框架,通过交互式训练过程迭代更新网络参数,实现飞行控制策略的梯度优化;响应于训练后所述飞行状态数据,输出环境因素与控制参数的动态关联模型,生成用于部署的飞行调节指令集。本发明通过轴向注意力与深度强化学习的融合架构,使得建模效率提升,降低计算复杂度,同时泛化能力较强,最终提高控制精度,增强飞行安全性。