摘要
本发明涉及属于人工智能辅助石材加工领域，针对石材加工中无法有效处理带有缺陷石材板材的问题，本发明提出一种基于多目标优化的石材缺陷区域排版方法及系统，包括：采集石材图像并通过深度学习模型精确识别缺陷区域；建立特征空间坐标系统，将缺陷区域进行向量化表征；采用改进的自适应网格搜索策略对矩形工件进行优先级排序；执行深度优先搜索与回溯机制相结合的空间分配算法，实现工件的最佳位置确定；通过连续切割路径验证确保排版方案完全符合实际加工工艺要求。本发明不仅能实现缺陷区域的精准避让，提高材料利用率，适应多种复杂切割工艺，提供可视化模拟和数控加工直接接口。
