一种基于空间频率感知融合网络的身份数据分析方法

本发明涉及数据分析处理技术领域，具体涉及一种基于空间频率感知融合网络的身份数据分析方法，具体如下：收集待检测的身份数据，并标注真实身份信息；对收集身份数据进行预处理，按比例划分为训练集和测试集；构建用于实时深度进行身份分析的空间频率感知多尺度网络，对该网络中进行训练；将测试集中的身份数据输入至训练好的网络中进行伪造检测预测，输出每个身份为“真”或“假”的概率分数，进而得到身份分析结果。本发明通过构建一种结合空间与频率特征感知、具备多尺度融合能力的轻量化深度神经网络结构，可用于在视频会议、社交媒体等实际场景中高效检测身份信息。