一种基于深度学习的司法多维评估决策方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的司法多维评估决策方法及系统，通过引入特征向量生成、法律适用维度与社会影响维度的协同分析、法官权重修正指令响应、以及基于历史数据的差异分析等环节，构建了一个闭环式的评估流程。该方法能够在评估过程中实时融合法官的专业判断，动态调整模型参数，使最终输出更贴近实际司法实践。提升了司法辅助系统的适应性与交互性，使评估结果能够反映法律条文适用与社会影响之间的平衡关系，增强了人工智能在司法决策支持中的实用性与可信度。