一种面向中文语境的多模态理解与生成评测方法、系统

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一种面向中文语境的多模态理解与生成评测方法、系统
申请号:CN202511038074
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120932044A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向中文语境的多模态理解与生成评测方法,涉及大模型技术领域,构建面向中国元素特征的图像和视频评测数据集;构建参考答案文本,形成参考描述集;构建参考JSON;生成理解任务测试描述;生成任务测试描述;将理解任务测试描述,利用GPT‑4模型进行结构化字段对齐以构建理解任务测试JSON;将生成任务测试描述,利用GPT‑4模型进行结构化字段对齐以构建生成任务测试JSON;计算理解任务测试JSON与参考JSON的结构化字段的相似度、生成任务测试JSON与参考JSON的结构化字段的相似度;分别引入动态加权策略并计算各自总评分。本发明还公开了一种面向中文语境的多模态理解与生成评测系统,本发明实现了建立具备语境意识、可复现的标准化评测流程。
技术关键词
面向中文 评测方法 情境要素 视频 文本 元素 图像 对象 字段 评测系统 样本 数据 地标 美食 语义特征 分辨率 服饰 格式 策略