摘要
本发明涉及一种特效视频的生成方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:基于Vision‑Language Model进行视频内容理解,向Vision‑Language Model输入为原始视频帧序列,Vision‑Language Model输出为结构化的内容标签和特效内容候选列表;S2:采用LoRA微调技术对视频生成模型进行特效样式注入,以实现个性化、内容驱动的特效动画生成;S3:将由视频生成模型输出的特效图层与原始视频帧进行融合,生成具有视觉冲击力、自然过渡感和动态一致性的最终特效视频。本发明可以自动识别视频内容并生成符合视频内容的特效视频。