摘要
本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种医疗多语言场景的语音识别方法、系统、设备及介质,其中方法包括:通过预设拾音设备采集医生和患者的综合语音数据;对所述综合语音数据进行人声分离处理,以得到医生语音数据和患者语音数据;基于所述医生语音数据和所述患者语音数据获取多语言识别模型;通过所述多语言识别模型对所述医生语音数据和所述患者语音数据进行识别,得到医生文本内容和患者文本内容;将所述医生文本内容以及所述患者文本内容保存至所述患者在预设医疗系统的目录下。本发明的有益技术效果:显著优化了医疗信息记录过程,提升了医生的工作效率和患者的就医体验,同时较大程度上减轻了信息缺失带来的医疗风险。