一种面向陆空通话场景基于增量学习的语音识别方法

本发明公开了一种面向陆空通话场景基于增量学习的语音识别方法，包括：步骤1：构建语音识别模型的词表，在词表中预留槽位；步骤2：计算模型参数重要性矩阵，生成模型参数训练掩码；步骤3：根据需要添加的新专有名词，采集并标注少量新通话片段作为训练数据和测试数据；步骤4：预训练语音识别模型，并加载语音识别模型参数训练掩码，结合交叉熵损失进行增量训练，训练过程中定期在测试数据上测试识别准确率；步骤5：使用最新训练的语音识别模型参数替换原先的语音识别模型，完成模型的增量学习；步骤6：使用完成增量学习的语音识别模型对语音进行识别。有效克服了现场部署环境下模型无法快速适应新增术语且不遗忘旧知识的缺陷。