摘要
本发明涉及一种地铁隧道钢筋混凝土结构氯离子浓度检测系统,旨在解决传统检测方法的破坏性问题,实现无损、实时监测,系统包括电化学噪声信号数据采集、数据处理及氯离子浓度预测三大单元,通过采集钢筋混凝土模拟试块的电化学噪声数据,运用分段多项式拟合法去除直流漂移,提取关键电化学参数,并结合XGBoost算法构建预测模型,以电化学噪声信号特征为基础,精确预测氯离子浓度,实现对地铁隧道结构腐蚀风险的早期预警,提高结构安全性与耐久性,本系统创新性地整合了电化学噪声分析、小波变换及机器学习技术,提高了预测的准确性和效率。