一种基于AI大模型的端到端智能系统开发方法及系统

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一种基于AI大模型的端到端智能系统开发方法及系统
申请号:CN202511039030
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120950041A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于AI大模型的端到端智能系统开发方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、接收用户通过自然语言描述的系统需求;S2、通过AI大模型解析需求并转化为形式化规格;S3、自动生成系统架构和组件划分;S4、递归式生成各组件代码;S5、动检测并修复生成的代码问题;S6、自动集成所有组件形成完整系统;S7、基于系统反馈或用户反馈持续优化系统。本发明通过自动完成需求分析、架构设计、模块划分、代码编写和测试等多个阶段的工作,分布式集成与智能合约:通过区块链智能合约和图数据库进行分布式集成验证,确保组件间的数据一致性、接口匹配与安全性,且优化集成过程,跨领域协作、开发效率高。
技术关键词
开发方法 代理协作系统 深度强化学习 区块链智能合约 自动生成系统 生成代码 生成对抗网络 自动化设计系统 智能系统开发 代码缺陷检测 自然语言 验证机制 引入遗传算法 模块 智能优化方法 复杂度 监督学习模型 系统运行状态 集成策略