摘要
本申请涉及成分分析的技术领域，尤其是涉及一种中红外光谱仪传感器验证系统，包括：通过自动取样模块获取目标样品的空间分布信息，并基于空间分布信息生成对应的第一特征组；调整中红外光源对应的发射波段及调制策略，将中红外光子转换为可见光信号，并生成对应的第二特征组；对原始光谱数据进行降采样处理，生成对应的第三特征组；将稀疏化光谱系数输入预先训练的深度学习重构模型，并结合环境温度补偿参数对重构过程进行动态校正，生成高分辨率对应的重构光谱数据；对重构光谱数据进行分析，匹配预设的物质光谱数据库，提取目标物质的特征吸收峰位置及强度比值，生成对应的最终分析结果。本申请能够提高传感器验证系统的智能化。
