摘要
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多通道增强多头图卷积网络的方面三元组提取方法，包括用预训练模型编码输入文本，获得上下文表示；解析文本提取语言特征，构建多语言特征图；利用双仿射注意力机制获取上下文表示间的概率分布，并通过多头自注意力机制计算上下文语义增强特征；随后，用多头图卷积网络聚合特征，得到全局语义特征表示；将全局语义特征与多语言特征图结合，判断词对匹配性并计算情绪极性概率分布；最后，采用三角矩阵结构解析方面情感三元组，并通过情绪极性概率分布进行关联验证，最终得到方面情感三元组。本发明有效融合了多源特征和注意力机制，提升了方面情感三元组提取的准确性和效率。
