摘要
本发明提供了人工智能技术领域的一种融合医学知识图谱与大模型的协同推理方法及系统,方法包括:步骤S1、通过医学信息提取模型从医学数据集中提取医学实体、医学关系以及医学属性以构建医学知识图谱;步骤S2、通过医学信息监测代理监测最新的医学信息以对医学知识图谱进行更新;步骤S3、创建临床决策协同推理模型;步骤S4、通过医学数据集对临床决策协同推理模型进行训练和部署;步骤S5、通过联邦网关将临床决策协同推理模型推送至医疗终端;步骤S6、医疗终端将查询请求携带的查询诉求输入临床决策协同推理模型得到推理报告。本发明的优点在于:极大的提升了医疗推理的推理能力、时效性、解释性以及安全性。