真空干泵在线实时异常检测方法、电子设备及存储介质

本发明公开了一种真空干泵在线实时异常检测方法，包括：步骤S1，获取真空干泵的单工况或者多工况特征数据；步骤S2，构建基于GCN‑GAN算法的真空干泵在线实时异常检测模型，并对其进行训练；步骤S3，将特征数据输入到训练完成的基于GCN‑GAN算法的真空干泵在线实时异常检测模型中，获取真空干泵的异常判定结果。还公开了一种电子设备和一种计算机可读存储介质。本发明充分考虑了真空干泵自身的历史数据，还考虑了上下时间相关性，提高了真空干泵异常检测模型的准确度和适用性。