结合特征模态分解和Transformer的柴油机声信号弱故障诊断方法

本发明公开了结合特征模态分解和Transformer的柴油机声信号弱故障诊断方法，包括：将采集到的柴油机声信号进行预处理，作为柴油机声信号弱故障诊断模型的训练数据集；柴油机声信号弱故障诊断模型，采用结合FMD算法的Transformer网络；预处理后的柴油机声信号输入FMD特征模态分解算法，获得模态分解结果和各个模态对应的CK相关峰度值；将模态分解结果输入Transformer网络，将相关峰度值作为权重与各模态的Transformer计算模块相乘；采用弱特征关注的损失函数以调整网络中的特征分布；将需诊断的柴油机声信号，输入训练完成的柴油机声信号弱故障诊断模型进行故障诊断。本发明通过FMD分解精准分离故障特征与噪声，并采用Transformer的CK加权机制强化弱故障信号，实现柴油机的高精度弱故障识别。