基于数据增强的高空风速预测方法、装置、设备、介质及产品

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基于数据增强的高空风速预测方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202511040507
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120975298A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于数据增强的高空风速预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及风速预测领域。该方法将采集的所有高空历史观测风速构成二维风速时空序列集合;对二维风速时空序列集合中缺失的高空历史观测风速进行插值,获得完备风速时空序列集合;利用完备风速时空序列集合,训练基于梯度惩罚的沃瑟斯坦距离生成对抗网络,获得高空风场数据填充模型;将二维风速时空序列集合输入高空风场数据填充模型,生成数据增强的高空风速数据集;利用数据增强的高空风速数据集训练基于动态卷积频率去偏的Transformer模型,获得高空风速预测模型;使用高空风速预测模型,预测高空风速。本申请能提升高空风速预测的精度。
技术关键词
风速预测方法 风速预测模型 序列 滑动窗口 风场 生成对抗网络 频率 时序依赖关系 结构化数据格式 动态 激光测风雷达 有效值 采样点 融合特征 模块 回波 处理器 标记