一种用于子宫粘连图像的图像增强方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种用于子宫粘连图像的图像增强方法
申请号:
CN202511041085
申请日期:
2025-07-28
公开号:
CN121032874A
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种用于子宫粘连图像的图像增强方法,包括:对子宫粘连图像样本进行去噪;采用自适应对比度增强技术,分析去噪后的图像样本的灰度分布特性,获取增强后的灰度调整参数;基于所述增强后的灰度调整参数,构建参数预测模型;将待处理的子宫粘连图像输入所述参数预测模型,获取最优增强参数,将所述最优增强参数输入子宫粘连图像中进行处理,获取最终的增强影像数据。本发明通过多阶段处理有效提升了子宫粘连影像的质量,为临床诊断提供了更加清晰可靠的影像依据,具有重要的应用价值。
技术关键词
图像增强方法
子宫
深度神经网络模型
参数
影像
图像增强系统
对比度
深度学习方法
样本
灰度直方图
构建深度神经网络
数据
主成分分析降维
卷积神经网络提取
支持向量机算法
滤波算法
分析模块
噪声
组织