一种面向无人系统目标检测识别场景下危险认知检测方法
申请号:CN202511041365
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120976521A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
一种面向无人系统目标检测识别场景下危险认知检测方法,它涉及一种目标检测识别场景下危险认知检测方法。本发明为了解决无人系统在连续运行中目标识别不稳定、识别危险难以感知及无法精确量化潜在风险的问题。本发明的步骤包括步骤1、感知输入数据建模;步骤2、目标检测与分类模型构建;步骤3、识别输出不确定性建模;步骤4、危险认知行为建模;步骤5、构建包含危险信息的动态语义图;步骤6、危险评分函数设计与等级判定。本发明属于无人系统目标检测与识别技术领域。
技术关键词
面向无人系统
分类模型构建
识别置信度
场景
RGB彩色图像
信息熵
语义
高风险
深度神经网络
遮挡关系
置信度阈值
定义规则
分类网络
信息编码
度量
节点
动态