一种面向无人系统目标检测识别场景下危险认知检测方法

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一种面向无人系统目标检测识别场景下危险认知检测方法
申请号:CN202511041365
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120976521A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
一种面向无人系统目标检测识别场景下危险认知检测方法,它涉及一种目标检测识别场景下危险认知检测方法。本发明为了解决无人系统在连续运行中目标识别不稳定、识别危险难以感知及无法精确量化潜在风险的问题。本发明的步骤包括步骤1、感知输入数据建模;步骤2、目标检测与分类模型构建;步骤3、识别输出不确定性建模;步骤4、危险认知行为建模;步骤5、构建包含危险信息的动态语义图;步骤6、危险评分函数设计与等级判定。本发明属于无人系统目标检测与识别技术领域。
技术关键词
面向无人系统 分类模型构建 识别置信度 场景 RGB彩色图像 信息熵 语义 高风险 深度神经网络 遮挡关系 置信度阈值 定义规则 分类网络 信息编码 度量 节点 动态