摘要
本发明提供一种温盐深仪半自动标定系统的参数自适应调整方法，属于海洋测量技术领域，本发明包括：自适应聚类确定标定窗口长度；采集传感器原始数据并提取特征；计算测量偏差量；建立环境因素与偏差的关联数据集；构建并训练多层神经网络模型；动态优化标定窗口长度；对参数自适应调整模型进行验证优化；应用误差分解函数分离不同类型误差；利用深度残差注意力网络模型生成补偿参数；将优化模型部署至系统中实现实时自适应调整。该方法结合了自适应数据处理和深度学习技术，通过传感器参数实时优化和误差精确补偿，有效解决了温盐深仪在复杂多变环境下测量精度下降的问题，提高了海洋观测数据的可靠性和准确性。
