基于人工智能的管道腐蚀修复方法、系统及存储介质

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基于人工智能的管道腐蚀修复方法、系统及存储介质
申请号:CN202511041708
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120543557B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的管道腐蚀修复方法、系统及存储介质。该方法包括:通过管道内窥镜采集腐蚀图像,经高斯滤波和直方图均衡化处理得到标准化特征数据集;输入语义分割网络识别分割,得到腐蚀三维坐标和体积数据;根据坐标结合化学因子计算得到砂浆配比参数;将体积数据输入深度‑厚度映射网络得到修复厚度分布;根据厚度分布进行喷射参数设定和施工控制,完成管道腐蚀修复。本申请解决了现有管道腐蚀修复方法中腐蚀识别精度低、修复参数缺乏针对性、多点腐蚀协同优化不足以及施工控制智能化程度低的技术问题。
技术关键词
修复方法 管道内窥镜 硫酸盐还原菌 管道腐蚀检测 直方图均衡化 语义分割网络 数据 预测特征 参数 图像 坐标 水泥砂浆 厚度检测仪 溶解氧 砂浆材料 转换算法 压力 修复系统 速度